在Ascend平台可以直接使用Keras原生API进行训练时，一次session.run调用在昇腾AI处理器执行训练迭代的次数固定为1。如需减少Host与Device间的交互次数，缩短训练时长，需要通过model_to_npu_estimator接口，将通过Keras构建的模型转换为NPUEstimator对象，同时通过NPURunConfig中的iterations_per_loop参数，指定一
为加速模型算力释放，CANN（Compute Architecture for Neural Networks）提供了算子加速库（Ascend Operator Library，简称AOL）。
