aclnnPowTensorScalar&aclnnInplacePowTensorScalar

支持的产品型号

Atlas 训练系列产品。
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
Atlas 200I/500 A2推理产品。

接口原型

aclnnPowTensorScalar和aclnnInplacePowTensorScalar实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
- aclnnPowTensorScalar：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
- aclnnInplacePowTensorScalar：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnPowTensorScalarGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplacePowTensorScalarGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnPowTensorScalar”或者“aclnnInplacePowTensorScalar”接口执行计算。
- aclnnStatus aclnnPowTensorScalarGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* exponent, const aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
- aclnnStatus aclnnPowTensorScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
- aclnnStatus aclnnInplacePowTensorScalarGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* exponent, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
- aclnnStatus aclnnInplacePowTensorScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能： exponent每个元素作为input对应元素的幂完成计算。
计算公式：
$out_i = self_i^{exponent_i}$

算子约束: INT32整型计算在如下范围以外的场景, 会出现超时；

shape	exponent_value
<=100000（十万）	-200000000~200000000(两亿)
<=1000000（百万）	-20000000~20000000(两千万)
<=10000000（千万）	-2000000~2000000(两百万)
<=100000000（亿）	-200000~200000(二十万)
<=1000000000（十亿）	-20000~20000(两万)

aclnnPowTensorScalarGetWorkspaceSize

参数说明：
- self（aclTensor*，计算输入）：公式中的输入self，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8、INT16、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。且数据类型与exponent的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），支持undefined，且shape需要与out一致，undefined支持ND。
- exponent（aclScalar*，计算输入）：公式中的输入exponent，Device侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8、INT16、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），且数据类型与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined）。
- out（aclTensor*，计算输出）：公式中的输出out，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8、INT16、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。支持undefined，且shape需要与self一致, 数据类型需要是self的数据类型与exponent的数据类型推导之后可转换的数据类型（参见undefined），undefined支持ND。
- workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnPowTensorScalar

参数说明：
- workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnPowTensorScalarGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplacePowTensorScalarGetWorkspaceSize

参数说明：
- selfRef（aclTensor*）：公式中的输入self/out，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、INT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），且数据类型与exponent的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），且数据类型需要是与exponent的数据类型推导之后可转换的数据类型（参见undefined），支持undefined，undefined支持ND。
- exponent（aclScalar*, 计算输入）：公式中的输入exponent，Device侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、INT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），且数据类型与selfRef的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined）。
- workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值

aclnnStatus，返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnInplacePowTensorScalar

参数说明：
- workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplacePowTensorScalarGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

[object Object]