aclnnOneHot
支持的产品型号
- Atlas 推理系列产品。
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnOneHotGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnOneHot”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnOneHotGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, int numClasses, const aclTensor* onValue, const aclTensor* offValue, int64_t axis, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnOneHot(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:对长度为n的输入self, 经过one_hot的计算后得到一个元素数量为n*k的输出out,其中k的值为numClasses。 输出的元素满足下列公式:
示例:
[object Object]
aclnnOneHotGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(aclTensor*,计算输入):公式中的self,Device侧的aclTensor,数据类型支持INT32、INT64,支持undefined,undefined支持ND。
- numClasses(int,计算输入):表示类别数,数据类型必须输入INT64。当self为空Tensor时,numClasses的值需大于0;当self不为空Tensor时。numClasses需大于等于0。若numClasses的值为0,则返回空Tensor。如果self存在元素大于numClasses,这些元素会被编码成全0。
- onValue(aclTensor*,计算输入):公式中的onValue,Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64,且数据类型需与out一致,支持undefined,undefined支持ND。
- offValue(aclTensor*,计算输入):公式中的offValue,Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64,且数据类型需与out一致,支持undefined,undefined支持ND。
- axis(int64_t,计算输入):表示编码向量的插入维度,最小值为-1,最大值为self的维度数。若值为-1,编码向量会往self的最后一维插入。
- out(aclTensor*,计算输出):公式中的输出out,Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64,shape与在self的shape在axis轴插入numClasses后的shape一致,支持undefined,undefined支持ND。
- workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnOneHot
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnOneHotGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束与限制
无。
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]