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aclnnMatmulReduceScatter

支持的产品型号

  • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

说明: 使用该接口时,请确保驱动固件包和CANN包都为配套的8.0.RC2版本或者配套的更高版本,否则将会引发报错,比如BUS ERROR等。

接口原型

每个算子分为两段式接口,必须先调用“aclnnMatmulReduceScatterGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnMatmulReduceScatter”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnMatmulReduceScatterGetWorkspaceSize(const aclTensor* x1, const aclTensor* x2, const aclTensor* bias, const char* group, const char* reduceOp, int64_t commTurn, int64_t streamMode, const aclTensor* output, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnMatmulReduceScatter(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

  • 算子功能:完成mm + reduce_scatter_base计算。
  • 计算公式output=x1@x2output=x1@x2

aclnnMatmulReduceScatterGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • x1(aclTensor*,计算输入):Device侧的两维aclTensor,mm左矩阵。数据类型支持:FLOAT16、BFLOAT16,数据格式支持:ND。当前版本仅支持两维输入
    • x2(aclTensor*,计算输入):Device侧的两维aclTensor,mm右矩阵。数据类型支持:FLOAT16、BFLOAT16,数据格式支持:ND。当前版本仅支持两维输入
    • bias(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor。数据类型支持:FLOAT16、BFLOAT16。数据格式支持:ND。当前版本暂不支持bias输入为非0的场景
    • group(char*,计算输入):Host侧的char,标识通信域的字符串。数据类型支持:String。
    • reduceOp(char*,计算输入):Host侧的char,reduce操作类型。数据类型支持:String。
    • commTurn(int64_t,计算输入):Host侧的整型,通信数据切分数,即总数据量/单次通信量。数据类型支持:int64_t。当前版本仅支持输入0。
    • streamMode(int64_t,计算输入):Host侧的整型,acl流模式的枚举,当前只支持枚举值1,数据类型支持:int64_t。
    • output(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor,计算+通信的结果。数据类型支持:FLOAT16、BFLOAT16,数据格式支持:ND。
    • workspaceSize(uint64_t*,出参):Device侧的整型,返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**,出参):Device侧的aclOpExecutor,返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    返回aclnnStatus状态码,具体参见undefined

aclnnMatmulReduceScatter

  • 参数说明:

    • workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnAllGatherMatmulGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的AscendCL stream流。
  • 返回值:

    返回aclnnStatus状态码,具体参见undefined

约束与限制

  • 输入x1为2维,其维度为(m, k),Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品 m须为卡数rank_size的整数倍。x2必须是2维,其维度为(k, n),轴满足mm算子入参要求,k轴相等,且k轴取值范围为[256, 65535)。bias暂不支持输入为非0的场景。
  • 输出为2维,其维度为(m/rank_size, n), rank_size为卡数。
  • x1、x2计算输入的数据类型要和output计算输出的数据类型一致。
  • 只支持x2矩阵转置/不转置,x1矩阵支持不转置场景。
  • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持2、4、8卡,并且仅支持hccs链路all mesh组网。
  • 一个模型中的AllGatherMatmul、MatmulReduceScatter或MatmulAllReduce算子,仅支持相同通信域。

调用示例

[object Object]