aclnnLtScalar&aclnnInplaceLtScalar

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
• Atlas 200I/500 A2推理产品。

接口原型

• aclnnLtScalar和aclnnInplaceLtScalar实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnLtScalar：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceLtScalar：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnLtScalarGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceLtScalarGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLtScalar”或者“aclnnInplaceLtScalar"接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnLtScalarGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *other, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnLtScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceLtScalarGetWorkspaceSize(const aclTensor *selfRef, const aclScalar *other, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceLtScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor。

• 计算公式：

  $$out_i = (self_i < other_i) ? [True] : [False]$$

aclnnLtScalarGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor *, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持DOUBLE、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持） 、INT32、UINT32、INT64、UINT64、INT16、UINT16、INT8、UINT8、BOOL，且数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined）。支持undefined，undefined支持ND。
  • other(const aclScalar *, 计算输入)：Host侧的aclScalar，数据类型支持DOUBLE、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持） 、INT32、UINT32、INT64、UINT64、INT16、UINT16、INT8、UINT8、BOOL，且数据类型与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined）。
  • out(aclTensor *, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持DOUBLE、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持） 、INT32、UINT32、INT64、UINT64、INT16、UINT16、INT8、UINT8、BOOL，shape与self一致，undefined支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnLtScalar

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLtScalarGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceLtScalarGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(const aclTensor *，计算输入|计算输出)：输入输出tensor，即公式中的self与out。Device侧的aclTensor，输入数据类型支持DOUBLE、FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），且数据类型需要与other满足数据类型推导规则（参见undefined）。支持undefined，undefined支持ND。
  • other(const aclScalar *，计算输入)：Host侧的aclScalar，输入数据类型支持DOUBLE、FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），且数据类型需要与selfRef满足数据类型推导规则（参见undefined）。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnInplaceLtScalar

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceLtScalarGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

aclnnLtScalar示例代码：

aclnnInplaceLtScalar示例代码：