aclnnLogSigmoidForward

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnLogSigmoidForwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLogSigmoidForward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnLogSigmoidForwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, aclTensor* out, aclTensor* buffer, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnLogSigmoidForward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：对输入张量逐元素实现LogSigmoid运算。

• 计算公式：

$$out = LogSigmoid(x) = \log(\frac{1}{1+\exp(-x)})$$

aclnnLogSigmoidForwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：公式中的$x$，支持undefined，undefined支持ND，self与out的shape一致，self与out的数据类型一致。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：公式中的$out$，支持undefined，undefined支持ND，self与out的shape一致，self与out的数据类型一致。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • buffer(aclTensor*, 计算输出)：用于保存正向计算的中间结果，暂无用。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnLogSigmoidForward

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLogSigmoidForwardGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。