aclnnIndexFillTensor&aclnnInplaceIndexFillTensor

支持的产品型号

Atlas 训练系列产品。
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

aclnnIndexFillTensor和aclnnInplaceIndexFillTensor实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
- aclnnIndexFillTensor：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
- aclnnInplaceIndexFillTensor：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnIndexFillTensorGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceIndexFillTensorGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnIndexFillTensor”或者“aclnnInplaceIndexFillTensor”接口执行计算。
- aclnnStatus aclnnIndexFillTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, int64_t dim, const aclIntArray* index, const aclScalar* value, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
- aclnnStatus aclnnIndexFillTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
- aclnnStatus aclnnInplaceIndexFillTensorGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, int64_t dim, const aclIntArray* index, const aclScalar* value, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
- aclnnStatus aclnnInplaceIndexFillTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：沿输入self的给定轴dim，将index指定位置的值使用value进行替换。
示例：输入self为:

[[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]]

若dim = 0，index = [0, 2]， value = 0时，算子的计算结果为：

[[0, 0, 0],

[4, 5, 6],

[0, 0, 0]]

若dim = 1，index = [0, 2]， value = 0时，算子的计算结果为：

[[0, 2, 0],

[0, 5, 0],

[0, 8, 0]]

aclnnIndexFillTensorGetWorkspaceSize

参数说明：
- self(aclTensor*, 计算输入)：功能示例中的self，即待被在指定位置的值用value替换的张量。Device侧的aclTensor。支持undefined，undefined支持ND。shape支持0-8维
  - Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL。
  - Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- dim(int64_t, 计算输入)：Host侧int64类型，指定了self将要填充的维度，dim的取值范围满足绝对值小于self的维度数。
- index(aclIntArray*, 计算输入)：Host侧的aclIntArray 类型，指定self在dim维度将要填充的下标。其中的元素个数小于self对应dim的维度。
- value(aclScalar*, 计算输入)：Host侧的aclScalar，指定填充的数据值。
  - Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL。
  - Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- out(aclTensor*, 计算输出)：指定的输出张量，Device侧的aclTensor类型，数据类型需要与self保持一致，shape需要与self保持一致，支持undefined，undefined支持ND。
  - Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL。
  - Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnIndexFillTensor

参数说明：
- workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnIndexFillTensorTensor获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值：

aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceIndexFillTensorGetWorkspaceSize

参数说明：
- selfRef(aclTensor*, 计算输入/计算输出)：待被在指定位置的值用value替换的张量。输入输出tensor，Device侧的aclTensor。支持undefined，undefined支持ND，shape支持0-8维。
  - Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL。
  - Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- dim(int64_t, 计算输入)：host侧int64类型，指定了selfRef将要填充的维度，dim的取值范围满足绝对值小于self的维度数。
- index(aclIntArray, 计算输入)：aclIntArray类型，指定selfRef在dim维度将要填充的下标。其中的元素个数小于selfRef对应的dim维度。
- value(const aclScalar*, 计算输入)：Device侧的aclScalar，指定填充的数据值。
  - Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL。
  - Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnInplaceIndexFillTensor

参数说明：
- workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceIndexFillTensorGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

aclnnIndexFillTensor调用示例：

[object Object]

aclnnInplaceIndexFillTensor调用示例：

[object Object]