aclnnGtScalar&aclnnInplaceGtScalar

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

• aclnnGtScalar和aclnnInplaceGtScalar实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnGtScalar：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceGtScalar：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnGtScalarGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceGtScalarGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGtScalar”或者“aclnnInplaceGtScalar”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnGtScalarGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *other, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnGtScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceGtScalarGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, const aclScalar *other, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceGtScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：判断输入Tensor中的每个元素是否大于other Scalar的值，返回一个Bool类型的Tensor，对应输入Tensor中每个位置的大于判断是否成立。

• 计算公式： 对于入参self，和比较标量other，gt可以用如下数学公式表示：

  $$out_{i}= (self_i > other) ? True : False$$

aclnnGtScalarGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor *, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持DOUBLE、FLOAT16、FLOAT32、INT32、UINT32、INT64、UINT64、INT16、UINT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），支持undefined，undefined支持ND。
  • other(const aclScalar *, 计算输入)：Host侧的aclScalar，数据类型支持DOUBLE、FLOAT16、FLOAT32、INT32、UINT32、INT64、UINT64、INT16、UINT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）, 实际计算会自动cast到self数据类型, 依赖自动Scalar的Cast能力。
  • out(aclTensor *, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持DOUBLE、FLOAT16、FLOAT32、INT32、UINT32、INT64、UINT64、INT16、UINT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）, 支持undefined，undefined支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnGtScalar

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnGtScalarGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceGtScalarGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(aclTensor *，计算输入|计算输出)：输入输出tensor，即对应公式中的self与out。Device侧的aclTensor，输入数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、DOUBLE、UINT16、UINT64、UINT32、BOOL、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持),支持undefined，undefined支持ND。
  • other(const aclScalar *，计算输入)：Host侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、DOUBLE、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持), 实际计算会自动cast到selfRef数据类型, 依赖自动Scalae Cast能力.
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnInplaceGtScalar

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceGtScalarGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

aclnnGtScalar示例代码：

aclnnInplaceGtScalar示例代码：