aclnnBernoulli&aclnnInplaceBernoulli
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
aclnnBernoulli和aclnnInplaceBernoulli实现相同的功能,使用区别如下,请根据自身实际场景选择合适的算子。
- aclnnBernoulli:需新建一个输出张量对象存储计算结果。
- aclnnInplaceBernoulli:无需新建输出张量对象,直接在输入张量的内存中存储计算结果。
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnBernoulliGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceBernoulliGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnBernoulli”或者“aclnnInplaceBernoulli”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnBernoulliGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* prob, int64_t seed, int64_t offset, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnBernoulli(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
aclnnStatus aclnnInplaceBernoulliGetWorkspaceSize(const aclTensor* selfRef, const aclScalar* prob, int64_t seed, int64_t offset, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnInplaceBernoulli(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能: 从伯努利分布中提取二进制随机数(0 或 1),prob为生成二进制随机数的概率,输入的张量用于指定shape。
计算公式:
其中,当使用aclnnBernoulli时,公式中的prob对应第一段接口原型中的prob,公式中的out对应第一段接口原型中的out;当使用aclnnInplaceBernoulli时,公式中的prob对应第一段接口原型中的prob,公式中的out对应第一段接口原型中的selfRef。
aclnnBernoulliGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(aclTensor*,计算输入):用于指定输出out的shape,Device侧的aclTensor,数据类型需要与out一致,shape支持0-8维,且shape需要与out一致,支持undefined,undefined支持ND。
- Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- prob(aclScalar*,计算输入):公式中的prob,Host侧的aclScalar,满足。
- Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、BFLOAT16。
- seed(int64_t,计算输入):Host侧的整型,设置随机数生成器的种子。
- offset(int64_t,计算输入):Host侧的整型,设置随机数偏移量。
- out(aclTensor*,计算输出):公式中的out,Device侧的aclTensor,数据类型需要与self一致,shape支持0-8维,且shape需要与self一致,支持undefined,undefined支持ND。
- Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- self(aclTensor*,计算输入):用于指定输出out的shape,Device侧的aclTensor,数据类型需要与out一致,shape支持0-8维,且shape需要与out一致,支持undefined,undefined支持ND。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnBernoulli
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnBernoulliGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
aclnnInplaceBernoulliGetWorkspaceSize
参数说明:
- selfRef(aclTensor*,计算输入/输出):公式中的out,Device侧的aclTensor,shape支持0-8维,支持undefined,undefined支持ND。
- Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、BFLOAT16。
- prob(aclScalar*,计算输入):公式中的prob,Host侧的aclScalar,满足。
- Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、BFLOAT16。
- seed(int64_t,计算输入):Host侧的整型,设置随机数偏移量。
- offset(int64_t,计算输入):Host侧的整型,设置随机数偏移量。
- workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- selfRef(aclTensor*,计算输入/输出):公式中的out,Device侧的aclTensor,shape支持0-8维,支持undefined,undefined支持ND。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnInplaceBernoulli
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceBernoulliGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束与限制
无。
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
aclnnBernoulli
[object Object]
aclnnInplaceBernoulli
[object Object]