aclnnBatchNorm

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnBatchNormGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBatchNorm”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnBatchNormGetWorkspaceSize(const aclTensor *input, const aclTensor *weight, const aclTensor *bias, aclTensor *runningMean, aclTensor *runningVar, bool training, double momentum, double eps, aclTensor *output, aclTensor *saveMean, aclTensor *saveInvstd, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnBatchNorm(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能： 对一个批次的数据做正则化处理，正则化之后生成的数据的统计结果为0均值、1标准差。

• 计算公式：

  $$y = \frac{(x - E[x])}{\sqrt{Var(x) + ε}} * γ + β$$

  E(x)表示均值，Var(x)表示方差；ε表示一个极小的浮点数，防止分母为0的情况。

aclnnBatchNormGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • input(const aclTensor *, 计算输入): Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），支持undefined，支持的shape和格式有：2维（对应的格式为NC），3维（对应的格式为NCL），4维（对应的格式为NCHW），5维（对应的格式为NCDHW），6-8维（对应的格式为ND，其中第2维固定为channel轴）。
  • weight(const aclTensor *, 计算输入): 可选参数，Device侧的aclTensor，权重Tensor。数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），数据类型需要与input的数据类型一致，支持undefined， undefined为ND。shape为1维，长度与input入参中channel轴的长度相等。
  • bias(const aclTensor *, 计算输入): 可选参数，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），数据类型需要与input的数据类型一致，支持undefined， undefined为ND。shape为1维，长度与input入参中channel轴的长度相等。
  • runningMean(const aclTensor *, 计算输入): 可选参数，Device侧的aclTensor，训练期间计算的平均值。数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），数据类型需要与input的数据类型一致，支持undefined， undefined为ND。shape为1维，长度与input入参中channel轴的长度相等。
  • runningVar(const aclTensor *, 计算输入): 可选参数，Device侧的aclTensor，训练期间计算的方差。数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），数据类型需要与input的数据类型一致，支持undefined， undefined为ND。shape为1维，长度与input入参中channel轴的长度相等。
  • training(bool, 计算输入): Host侧的bool值，标记是否训练场景，true表示训练场景，false表示推理场景。
  • momentum(double, 计算输入): Host侧的double值，动量参数。
  • eps(double, 计算输入): Host侧的double值，添加到方差中的值，以避免出现除以零的情况。
  • output(aclTensor *, 计算输出): Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），数据类型需要与input的数据类型一致，，支持undefined，shape与input入参的shape相同，支持的shape和格式有：2维（对应的格式为NC），3维（对应的格式为NCL），4维（对应的格式为NCHW），5维（对应的格式为NCDHW），6-8维（对应的格式为ND，其中第2维固定为channel轴）。
  • saveMean(aclTensor *, 计算输出): Device侧的aclTensor，保存的均值。数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），数据类型需要与input的数据类型一致，支持undefined， undefined为ND。shape为1维，长度与input入参中channel轴的长度相等。
  • saveInvstd(aclTensor *, 计算输出): Device侧的aclTensor，保存的标准差的倒数。数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），数据类型需要与input的数据类型一致，支持undefined， undefined为ND。shape为1维，长度与input入参中channel轴的长度相等。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnBatchNorm

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBatchNormGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。