Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架适配（社区版）; TensorFlow框架适配（商用版）; PyTorch框架适配

分布式训练加速套件: MindSpeed

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

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scale

输入

x:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: float32, float16
- 参数解释: 输入Tensor
- 规格限制: 无

scale:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: float32, float16
- 参数解释: scale的tensor
- 规格限制: 无

bias:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: float32, float16
- 参数解释: bias tensor
- 规格限制: 无

属性

axis:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 默认为1，输入的bottom[0]做scale的起始维度，axis不同则bottom[1]的shape不同，例如，如果bottom[0]是4维，shape为100x3x40x60，输出top[0] shape相同，且给定axis，bottom[1]可以有如下的Shape:
  (axis == 0 == -4) 100; 100x3; 100x3x40; 100x3x40x60
  
  (axis == 1 == -3) 3; 3x40; 3x40x60
  
  (axis == 2 == -2) 40; 40x60
  
  (axis == 3 == -1) 60
  
  并且，bottom[1] 的shape可以为空，表示scale是一个标量（这时axis就没有意义）
- 规格限制: [-rank(x), rank(x))

num_axes:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 默认是1，当只有一个bottom的时候有效，表示做scale的维度，-1表示axis 开始全部，0表示是参数只有一个scalar
- 规格限制: [-1, rank(x))，设axis_=axis>0:axis,axis+rank(x)，则要求 num_axes+axis_<=rank(x)

输出

y:

是否必填: 必填
数据类型: float32, float16
参数解释: 输出tensor
规格限制: 无

父主题： 支持Caffe算子清单