RandomNormalLike

功能

根据正态分布生成随机数矩阵，输出tensor的shape与输入相同。

输入

1个输入：

x： tensor，数据类型是float16，float。

输出

一个输出：

y：一个tensor，和输入x同样的shape和数据类型。

属性

dtype：int，指定输出tensor的数据类型。

mean：float，默认是0.0，正态分布的均值。

scale：float，默认是1.0，正态分布的标准差。

seed：float，随机数种子。

支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18