Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架适配（社区版）; TensorFlow框架适配（商用版）; PyTorch框架适配

分布式训练加速套件: MindSpeed

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

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Mean

功能

每个输入tensor的元素均值（支持numpy风格的广播）。

所有输入和输出必须具有相同的数据类型。该操作符支持多向(即numpy风格)广播。

输入

一个输入：

data_0：1个tensor的列表，含至少1个tensor数据，数据类型 float16、float。

输出

一个输出：

mean：一个tensor，数据类型：float16、float。

支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18

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