ConvTranspose

功能

转置卷积。

输入

两个输入：

x：tensor，数据类型：float16。

filter：tensor，数据类型：float16。

输出

一个输出：

y：tensor，和输入x同样的数据类型和shape。

属性

auto_pad：string，默认为NOTSET，含义：显式使用padding的方式。

dilations：ints，默认为全1序列，含义：filter的每轴空洞值。

group：int，默认为1，含义：输入通道分组数。

kernel_shape：ints，默认为w，含义：卷积核大小。

output_padding：ints，默认为全0数组，含义：指定padding值。

output_shape：ints，根据pad自动计算，含义：输出shape。

pads：ints，默认为全0矩阵，含义：每根轴指定pad值。

strides：ints，默认为全1矩阵，含义：每根轴的stride值。

约束

目前只支持2D的转置卷积，3D及以上暂不支持。

dilations只支持1。

output_shape支持限制：实现部分功能。现在支持output shape的大小，小于原始输入大小，但是不支持大于原始输入大小。

属性auto_pad不支持 "SAME_UPPER"，"SAME_LOWER"。

支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18