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broadcast

函数原型

def broadcast(tensor, root_rank, fusion=2,fusion_id=0,group = "hccl_world_group")

功能说明

集合通信算子Broadcast的操作接口,将通信域内root节点的数据广播到其他rank。

参数说明

参数名

输入/输出

描述

tensor

输入

TensorFlow的tensor类型,为list。

针对Atlas 训练系列产品,支持的数据类型为:int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。

针对Atlas 300I Duo 推理卡,支持数据类型为:int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。

针对Atlas A2 训练系列产品,支持的数据类型为:int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。

root_rank

输入

int类型。

作为root节点的rank_id,该id是group内的rank id。

group

输入

String类型,最大长度为128字节,含结束符。

group名称,可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。

fusion

输入

int类型。

broadcast算子融合标识。

  • 0:不融合,该broadcast算子不和其他broadcast算子融合。
  • 2:按照相同fusion_id进行融合。默认为2。
  • 其他值非法。

fusion_id

输入

broadcast算子的融合id。

对相同fusion_id的broadcast算子进行融合。

返回值

tensor:对输入tensor执行完broadcast操作之后的结果tensor。

约束说明

调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内,不在此范围内的rank调用该接口会失败。

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas 300I Duo 推理卡

Atlas A2 训练系列产品

调用示例

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from npu_bridge.npu_init import *
root = 0
inputs = [tensor]
result = hccl_ops.broadcast(inputs, root)
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