SparseConfig
功能说明
权重稀疏的参数配置类，保存权重稀疏过程中配置的参数。
函数原型
SparseConfig(mode='sparse', method='magnitude', sparse_ratio=0.5, progressive=False, uniform=True)
参数说明
参数名 |
输入/返回值 |
含义 |
使用限制 |
|---|---|---|---|
mode |
输入 |
将工具配置为压缩模式。 |
可选。 数据类型：String。 默认为'sparse', 可选值为['sparse']。 |
method |
输入 |
配置具体的稀疏算法类型。 |
可选。 数据类型：String。 默认为magnitude，可选值为['magnitude', 'hessian', 'par', 'par_v2']。 |
sparse_ratio |
输入 |
配置权重稀疏率。 |
可选。 数据类型：float。 默认为0.5，可选范围为(0, 1)。 |
progressive |
输入 |
配置渐进式稀疏模式。 |
可选。 数据类型：bool。 默认为False。 |
uniform |
输入 |
配置全局自适应稀疏模式。 |
可选。 数据类型：bool。 默认为True。
|
调用示例
from modelslim.pytorch.sparse.sparse_tools import SparseConfig sparse_config = SparseConfig(method='magnitude', sparse_ratio=0.5)
父主题： 大模型稀疏接口