quantize_preprocess

功能说明

量化数据均衡预处理接口，将输入的待量化的图结构按照给定的量化配置文件进行量化预处理（当前仅支持均衡量化），在传入的图结构中插入均衡量化相关的算子，生成均衡因子记录文件record_file，供后续quantize_model阶段读取。

函数原型

quantized_preprocess(graph, config_file, record_file, outputs=None)

参数说明

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
graph	输入	用户传入的待量化模型的tf.Graph图。	数据类型：tf.Graph
config_file	输入	用户生成的量化配置文件，用于指定模型tf.Graph图中量化层的配置情况。	数据类型：string
record_file	输入	均衡因子记录文件路径及名称。	数据类型：string
outputs	输入	graph输出算子列表。当改图导致尾层输出节点变化，则输出列表也随之更新。	数据类型：list 默认值：None

函数输出

无

调用示例

import amct_tensorflow as amct
# 建立待量化的网络结构
network = build_network()

# 插入量化API
amct.quantized_preprocess(
      graph=tf.get_default_graph(),
      config_file="./configs/config.json",
      record_file="./record_scale_offset.txt")

父主题： 训练后量化接口