aclnnMaxPool2dWithMaskBackward
支持的产品型号
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。
接口原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnMaxPool2dWithMaskBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnMaxPool2dWithMaskBackward”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnMaxPool2dWithMaskBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclTensor *indices, const aclIntArray *kernelSize, const aclIntArray *stride, const aclIntArray *padding, const aclIntArray *dilation, bool ceilMode, aclTensor *gradInput, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnMaxPool2dWithMaskBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
- 算子功能: 正向最大池化undefined的反向传播。
aclnnMaxPool2dWithMaskBackwardGetWorkSpaceSize
参数说明:
- gradOutput(aclTensor*, 计算输入): 梯度Tensor,Device侧aclTensor。和正向的输出shape一致。支持undefined,undefined支持NCHW。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]:数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
- self(aclTensor*, 计算输入): 正向的输入Tensor,Device侧aclTensor。支持undefined,undefined支持NCHW,与gradOutput一致。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]:数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
- indices(aclTensor *, 计算输入): 输入Tensor,是Device侧aclTensor。最大值在求mask的kernel位置的bit值组成的Tensor。数据类型仅支持INT8。undefined支持NCHW,与self保持一致。
- kernelSize(aclIntArray*, 计算输入): 表示最大池化的窗口大小。
- stride(aclIntArray*, 计算输入): 窗口移动的步长,默认值是kernelSize。stride的长度为0时,stride的数值等于kernelSize的值。
- padding(aclIntArray*, 计算输入): 每一条边补充的层数,补充的位置填写“负无穷”。
- dilation(aclIntArray*, 计算输入): 控制窗口中元素的步幅,值仅支持1。
- ceilMode(const bool *, 计算输入): 为True时表示计算输出形状时用向上取整的方法;默认为false,即向下取整。
- gradInput(aclTensor *, 计算输出): 反向输出Tensor,是Device侧aclTensor。shape与self保持一致。undefined支持NCHW,与self保持一致。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]:数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t *, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor **, 出参): 返回op执行器,包含了算子计算流程。
- gradOutput(aclTensor*, 计算输入): 梯度Tensor,Device侧aclTensor。和正向的输出shape一致。支持undefined,undefined支持NCHW。
返回值:
aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnMaxPool2dWithMaskBackward
参数说明:
- workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnMaxPool2dWithMaskBackwardGetWorkSpaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值:
aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined。
约束与限制
- 输入数据暂不支持nan、-inf。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:当输入数据是FLOAT类型时,会转换为FLOAT16类型进行计算,存在一定程度的精度损失。
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]