aclnnForeachRoundOffNumberV2

支持的产品型号

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnForeachRoundOffNumberV2GetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnForeachRoundOffNumberV2”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnForeachRoundOffNumberV2GetWorkspaceSize(const aclTensorList *x, const aclScalar *roundMode, aclTensorList *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnForeachRoundOffNumberV2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：

  返回一个和输入张量列表同样形状大小的新张量列表，它的每一个张量是输入张量列表的每个张量进行四舍五入到指定的roundMode小数位数运算的结果。

  本接口相较于undefined，修改入参roundMode的结构类型aclTensor为aclScalar，请根据实际情况选择合适的接口。

• 计算公式：

  $$ x = [{x_0}, {x_1}, ... {x_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\ $$ $$

  y_i = round(x_i, roundMode) (i=0,1,...n-1) $$

aclnnForeachRoundOffNumberV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensorList*，计算输入）：公式中的x，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。shape维度不高于8维，undefined支持ND。shape与出参out的shape一致。不支持undefined。
  • roundMode（aclScalar*，计算输入）：公式中的roundMode，Host侧的aclScalar，数据类型仅支持INT8。undefined支持ND。不支持undefined。
  • out（aclTensorList*，计算输出）：公式中的y，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 。shape维度不高于8维，undefined支持ND。数据类型、数据格式和shape与入参x的数据类型、数据格式和shape一致。不支持undefined。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnForeachRoundOffNumberV2

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnForeachRoundOffNumberV2GetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。