aclnnForeachMinimumScalar

支持的产品型号

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnForeachMinimumScalarGetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnForeachMinimumScalar”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

功能描述

• 算子功能：返回一个和输入张量列表同样形状大小的新张量列表，对张量列表x和标量值scalar执行逐元素比较，返回最小值的张量。

• 计算公式：

  $$x = [{x_0}, {x_1}, ... {x_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\$$ $${\rm y}_i = \min(x_i, \text{scalar}) (i=0,1,...n-1)$$

aclnnForeachMinimumScalarGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensorList*，计算输入）：公式中的[object Object]，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16和INT32。支持ND，shape维度不高于8维。支持。
  • scalar（aclTensor*，计算输入）：公式中的[object Object]，Host侧的aclTensor，支持ND。支持。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32，且与入参[object Object]的数据类型具有一定对应关系：
    • 当[object Object]的数据类型为FLOAT、FLOAT16、INT32时，数据类型与[object Object]的数据类型保持一致。
    • 当[object Object]的数据类型为BFLOAT16时，数据类型支持FLOAT。
  • out（aclTensorList*，计算输出）：公式中的[object Object]，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16和INT32，支持ND，shape维度不高于8维。数据类型、数据格式和shape跟入参[object Object]的数据类型、数据格式和shape一致。支持。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnForeachMinimumScalar

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnForeachMinimumScalarGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。