aclnnForeachMinimumList

支持的产品型号

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnForeachMinimumListGetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnForeachMinimumList”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnForeachMinimumListGetWorkspaceSize(const aclTensorList *x1, const aclTensorList *x2, aclTensorList *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnForeachMinimumList(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：

  返回一个和输入张量列表同样形状大小的新张量列表，对张量列表x1和张量列表x2执行逐元素比较，返回最小值的张量。

• 计算公式：

  $$x1 = [{x1_0}, {x1_1}, ... {x1_{n-1}}], x2 = [{x2_0}, {x2_1}, ... {x2_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\$$ $${\rm y}_i = \min(x1_i, x2_i) (i=0,1,...n-1)$$

aclnnForeachMinimumListGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x1（aclTensorList*，计算输入）：公式中的x1，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16和INT32。shape维度不高于8维，undefined支持ND。shape与入参x2和出参out的shape一致。支持undefined。
  • x2（aclTensorList*，计算输入）：公式中的x2，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16和INT32。shape维度不高于8维，undefined支持ND。数据类型、数据格式和shape跟入参x1的数据类型、数据格式和shape一致。支持undefined。
  • out（aclTensorList*，计算输出）：公式中的y，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16和INT32。shape维度不高于8维，undefined支持ND。数据类型、数据格式和shape跟入参x1的数据类型、数据格式和shape一致。支持undefined。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnForeachMinimumList

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnForeachMinimumListGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。