aclnnChannelShuffle

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnChannelShuffleGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnChannelShuffle”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnChannelShuffleGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t groups, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnChannelShuffle(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：将(*, C, H, W)张量的channels分成g个组，然后将每个通道组中的通道进行随机重排，最后将所有通道合并输出，同时保持最终输出张量的shape和输入张量保持一致。

aclnnChannelShuffleGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，支持，支持ND，数据维度大于2且不支持7维以上。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL、BFLOAT16。

  • groups(int64_t , 计算输入)：表示将输入self的channels分成多少组，值需要大于0且要能被self的channels整除。

  • out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据维度大于2且不支持7维以上，支持，支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL、BFLOAT16。

  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnChannelShuffle

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnChannelShuffleGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。