aclnnAddr&aclnnInplaceAddr

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

• aclnnAddr和aclnnInplaceAddr实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnAddr：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceAddr：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnAddrGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceAddrGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnAddr”或者“aclnnInplaceAddr”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnAddrGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *vec1, const aclTensor *vec2, const aclScalar *betaOptional, const aclScalar *alphaOptional, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnAddr(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceAddrGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, const aclTensor *vec1, const aclTensor *vec2, const aclScalar *betaOptional, const aclScalar *alphaOptional, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceAddr(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：求一维向量vec1和vec2的外积，并将外积结果（二维矩阵）乘一个系数后和自身乘系数相加后输出。

• 计算公式：

  $$\text{out} = \beta\ \text{self} + \alpha\ (\text{vec1} \otimes \text{vec2})$$

aclnnAddrGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入): 外积扩展矩阵，Device侧的aclTensor，shape维度不能超过2，并且需要与vec1、vec2满足undefined, 支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、BFLOAT16。

  • vec1(aclTensor*, 计算输入): 外积入参第一向量，一维向量，Device侧的aclTensor，shape需要与self满足undefined, 支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、BFLOAT16。

  • vec2(aclTensor*, 计算输入): 外积入参第二向量，一维向量，Device侧的aclTensor，shape需要与self满足undefined, 支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、BFLOAT16。

  • betaOptional(aclScalar*, 计算输入): 外积扩展矩阵比例因子，即公式中的β，host侧的aclScalar，如果betaOptional为bool类型，则self/vec1/vec2的数据类型只能是bool；undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、BFLOAT16。

  • alphaOptional(aclScalar*, 计算输入): 外积比例因子，即公式中的α，host侧的aclScalar，如果alphaOptional为bool类型，则self/vec1/vec2的最大类型只能是bool；undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、BFLOAT16。

  • out(aclTensor*, 计算输出): 输出结果，Device侧的aclTensor，支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINNT8、BOOL。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16、INT8、INT16、INT32、INT64、UINNT8、BOOL、BFLOAT16。

  • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnAddr

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAbsGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceAddrGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(aclTensor*, 计算输入|计算输出): 外积扩展矩阵及输出矩阵，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL，shape需要与vec1、vec2满足undefined, 支持undefined，undefined支持ND。

  • vec1(aclTensor*, 计算输入): 外积入参第一向量，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL，shape需要与selfRef满足undefined, 支持undefined，undefined支持ND。

  • vec2(aclTensor*, 计算输入): 外积入参第二向量，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL，shape需要与selfRef满足undefined, 支持undefined，undefined支持ND。

  • betaOptional(aclScalar*, 计算输入): 外积扩展矩阵比例因子，即公式中的β，host侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL，如果betaOptional为bool类型，则selfRef/vec1/vec2的最大类型只能是bool；undefined支持ND。

  • alphaOptional(aclScalar*, 计算输入): 外积比例因子，即公式中的α，host侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL，如果alphaOptional为bool类型，则selfRef/vec1/vec2的最大类型只能是bool；undefined支持ND。

  • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnInplaceAddr

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceAddrGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。