训练开发
训练开发（PyTorch）
- PyTorch 2.1.0支持elastic分布式训练，支持自定义算子redispatch。
- 优化内存池，通过虚拟内存机制降低设备内存占用率。
- 支持模型异步保存。
- 新增部分API支持及特性支持。
训练开发（TensorFlow）
- TF Adapter 1.15 session配置和NPURunConfig构造函数中的enable_exception_dump参数新增“2：LiteExecptionDump”配置参数，用于dump异常算子的输入数据。
- TF Adapter 2.6.5 npu.global_options函数中的enable_exception_dump参数新增“2：LiteExecptionDump”配置参数，用于dump异常算子的输入数据。
父主题： 新增特性