格式转换
基本原理
- 调用acldvppCreateChannel接口创建图片数据处理的通道、调用acldvppDestroyChannel接口销毁图片数据处理的通道。
- 格式转换支持以下两种实现方式:
- 在实现抠图、缩放等功能时,调用对应的接口(例如acldvppVpcCropAsync接口)时,通过将输入图片和输出图片的格式设置成不同的,达到转换图片格式的目的。
- 如果仅仅做图片格式转换,也可以直接调用acldvppVpcConvertColorAsync接口。
Atlas 200/300/500 推理产品不支持调用该接口。Atlas 训练系列产品不支持调用该接口。
- 对于异步接口,还需调用aclrtSynchronizeStream接口阻塞应用程序运行,直到指定Stream中的所有任务都完成。
- 输入、输出相关的约束要求,请参见约束说明。
示例代码
调用接口后,需增加异常处理的分支,并记录报错日志、提示日志,此处不一一列举。以下是关键步骤的代码示例,不可以直接拷贝编译运行,仅供参考。
// 1.AscendCL初始化
aclRet = aclInit(nullptr);
// 2.运行管理资源申请(依次申请Device、Context、Stream)
aclrtContext context_;
aclrtStream stream_;
aclrtSetDevice(0);
aclrtCreateContext(&context_, 0);
aclrtCreateStream(&stream_);
// 3. 创建图片数据处理通道时的通道描述信息,dvppChannelDesc_是acldvppChannelDesc类型
dvppChannelDesc_ = acldvppCreateChannelDesc();
// 4. 创建图片数据处理的通道。
aclError ret = acldvppCreateChannel(dvppChannelDesc_);
// 5. 申请输入内存(区分运行状态)
// 调用aclrtGetRunMode接口获取软件栈的运行模式,如果调用aclrtGetRunMode接口获取软件栈的运行模式为ACL_HOST,则需要通过aclrtMemcpy接口将输入图片数据传输到Device,数据传输完成后,需及时释放内存;否则直接申请并使用Device的内存
aclrtRunMode runMode;
ret = aclrtGetRunMode(&runMode);
// inputPicWidth、inputPicHeight分别表示图片的对齐后宽、对齐后高,此处以YUV420SP格式的图片为例
uint32_t inBufferSize = inputPicWidth * inputPicHeight * 3 / 2;
if(runMode == ACL_HOST){
// 申请Host内存vpcInHostBuffer
void* vpcInHostBuffer = nullptr;
vpcInHostBuffer = malloc(inBufferSize);
// 将输入图片读入内存中,该自定义函数ReadPicFile由用户实现
ReadPicFile(picName, vpcInHostBuffer, inBufferSize);
// 申请Device内存inDevBuffer_
aclRet = acldvppMalloc(&inDevBuffer_, inBufferSize);
// 通过aclrtMemcpy接口将输入图片数据传输到Device
aclRet = aclrtMemcpy(inDevBuffer_, inBufferSize, vpcInHostBuffer, inBufferSize, ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
// 数据传输完成后,及时释放内存
free(vpcInHostBuffer);
} else {
// 申请Device输入内存inDevBuffer_
ret = acldvppMalloc(&inDevBuffer_, inBufferSize);
// 将输入图片读入内存中,该自定义函数ReadPicFile由用户实现
ReadPicFile(picName, inDevBuffer_, inBufferSize);
}
// 6. 申请色域转换输出内存outBufferDev_,内存大小outBufferSize_根据计算公式得出
// outputPicWidth、outputPicHeight分别表示图片的对齐后宽、对齐后高,此处以YUV420SP格式的图片为例
uint32_t outBufferSize_ = outputPicWidth * outputPicHeight * 3 / 2
ret = acldvppMalloc(&outBufferDev_, outBufferSize_)
// 7. 创建色域转换输入图片的描述信息,并设置各属性值
// inputDesc_是acldvppPicDesc类型
inputDesc_ = acldvppCreatePicDesc();
acldvppSetPicDescData(inputDesc_, inDevBuffer_);
acldvppSetPicDescFormat(inputDesc_, PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420);
acldvppSetPicDescWidth(inputDesc_, inputWidth_);
acldvppSetPicDescHeight(inputDesc_, inputHeight_);
acldvppSetPicDescWidthStride(inputDesc_, inputWidthStride);
acldvppSetPicDescHeightStride(inputDesc_, inputHeightStride);
acldvppSetPicDescSize(inputDesc_, inBufferSize);
// 8. 创建色域转换的输出图片的描述信息,并设置各属性值, 输出的宽和高要求和输入一致
// 如果色域转换的输出图片作为模型推理的输入,则输出图片的宽高要与模型要求的宽高保持一致
// outputDesc_是acldvppPicDesc类型
outputDesc_= acldvppCreatePicDesc();
acldvppSetPicDescData(outputDesc_, outBufferDev_);
acldvppSetPicDescFormat(outputDesc_, PIXEL_FORMAT_YUV_400);
acldvppSetPicDescWidth(outputDesc_, outputWidth_);
acldvppSetPicDescHeight(outputDesc_, outputHeight_);
acldvppSetPicDescWidthStride(outputDesc_, outputWidthStride);
acldvppSetPicDescHeightStride(outputDesc_, outputHeightStride);
acldvppSetPicDescSize(outputDesc_, outBufferSize_);
// 9. 执行异步色域转换,再调用aclrtSynchronizeStream接口阻塞程序运行,直到指定Stream中的所有任务都完成
ret = acldvppVpcConvertColorAsync(dvppChannelDesc_, inputDesc_, outputDesc_, stream_);
ret = aclrtSynchronizeStream(stream_);
// 10. 色域转换结束后,释放资源,包括输入/输出图片的描述信息、输入/输出内存
acldvppDestroyPicDesc(inputDesc_);
acldvppDestroyPicDesc(outputDesc_);
if(runMode == ACL_HOST) {
// 该模式下,由于处理结果在Device侧,因此需要调用内存复制接口传输结果数据后,再释放Device侧内存
// 申请Host内存vpcOutHostBuffer
void* vpcOutHostBuffer = nullptr;
vpcOutHostBuffer = malloc(outBufferSize_);
// 通过aclrtMemcpy接口将Device的处理结果数据传输到Host
aclRet = aclrtMemcpy(vpcOutHostBuffer, outBufferSize_, outBufferDev_, outBufferSize_, ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
// 释放掉输入输出的device内存
(void)acldvppFree(inDevBuffer_);
(void)acldvppFree(outBufferDev_);
// 数据使用完成后,释放内存
free(vpcOutHostBuffer);
} else {
// 此时运行在device侧,处理结果也在Device侧,可以根据需要操作处理结果后,释放Device侧内存
(void)acldvppFree(inDevBuffer_);
(void)acldvppFree(outBufferDev_);
}
// 11. 释放运行管理资源(依次释放Stream、Context、Device)
aclrtDestroyStream(stream_);
aclrtDestroyContext(context_);
aclrtResetDevice(0);
// 12.AscendCL去初始化
aclRet = aclFinalize();
// ....
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