vlog

功能说明

对raw_tensor中的每个元素做对数ln(x)运算。

您可以在“te/lang/cce/te_compute/elewise_compute.py”查看接口定义。

约束说明

Atlas 200/300/500 推理产品：支持的数据类型有float16

Atlas 训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32

函数原型

te.lang.cce.vlog(raw_tensor, priority_flag=0)

参数说明

• raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。
• priority_flag：优先级标记，scalar类型，有如下取值：
  • 1：表示精度优先。精度优先时，由于计算过程复杂，性能会有所下降。
  • 0：表示性能优先。性能优先时，精度会有所下降。

  默认值“0”。

返回值

res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型。

支持的芯片型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

调用示例

shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype)
res = te.lang.cce.vlog(data)