算子网络测试（训练）
简介
算子部署到算子库（OPP）后，可通过运行包含自定义算子的TensorFlow网络，验证算子在网络中的运行结果是否正确。
网络测试会覆盖算子开发的所有交付件，包含实现文件，算子原型定义、算子信息库以及算子适配插件。本节仅对验证的方法做介绍。
进行自定义算子在网络中的运行验证方法：执行包含自定义算子的模型训练。
MindStudio环境
基于MindStudio进行算子开发的场景下，基于TensorFlow框架的算子网络测试可通过模型训练的方式进行验证。
MindStudio提供了“Ascend Training”工程，工程创建完成后会自动生成相关交付件模板及编译配置文件，用户只需准备数据集及训练脚本，即可通过前台界面启动训练工程。
训练过程中可在运行窗口实时查看运行日志信息。