缺省input_shape参数导致转换失败

现象描述

模型转换失败，日志中有“input x shape is empty”的内容信息。如图1所示。

可能原因

分析上述日志信息，可能存在以下故障原因：

原始的TensorFlow模型输入是动态shape，如“?×299×299×3”，转换模型的时候缺省了input_shape选项导致报错。

解决措施

1. 使用Netron工具查看模型，确认模型输入的shape。
2. 对于动态shape的模型，转换时必须加上input_shape参数。命令行举例：

   atc --model=./resnetv2.pb --framework=3 --input_shape="input_tensor:8,299,299,3" --input_format="NHWC" --output=./resnetv2 --soc_version=<soc_version>