AI core、AI cpu、All reduce并行度分析数据说明

请参见导出Job Profiling的timeline数据获取并行度分析数据文件task_time_{device_id}_{model_id}_{iter_id}.json，其中{device_id}表示设备ID，{model_id}表示某轮迭代的模型ID号，{iter_id}表示某轮迭代的ID号。

在Chrome浏览器中输入“chrome://tracing”地址，将json文件拖到空白处打开，通过键盘上的快捷键（w：放大 s：缩小 a：左移 d：右移）进行查看。

task_time_{device_id}_{model_id}_{iter_id}.json文件内容格式示例（示意图以选择AI CPU为例）如下：

关键字段说明参见表1：

表1 字段说明
字段名	字段含义
Title	选择某个组件的接口名称。
Start	显示界面中时间轴上的时刻点，chrome trace自动对齐。
Wall Duration	表示当前接口调用耗时，单位ms。
AI CPU	compute_time(us)：计算耗时，单位us。
	memcpy_time(us)：内存拷贝耗时，单位us。
	task_time(us)：Task任务耗时，单位us。
	dispatch_time(us)：分发耗时，单位us。
	total_time(us)：整个task的执行时间，单位us。
ALL REDUCE	Reduce Duration(us)：集合通信时间，单位us。
TASK SCHEDULER	task_type：Task类型。
	stream_id：对应的Stream ID。
	task_id：对应的Task ID。
	aicore_time(ms)：该Task在AI Core上所有指令的总耗时，单位ms。
	total_cycle：该Task在AI Core上所有指令的cycle总数。
	Receive Time：内存复制的信息接收时间。仅MemcopyAsync接口展示。
	Start Time：内存复制的开始时间。仅MemcopyAsync接口展示。
	End Time：内存复制的结束时间。仅MemcopyAsync接口展示。

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