Profiling流程

环境准备

使能Profiling需要先进行环境搭建以进行Profiling数据采集和解析。

采集Profiling数据（msprof命令行方式）

采集Profiling数据（acl.json配置文件方式）

采集Profiling数据（调用AscendCL API方式）

采集Profiling数据（调用pyACL API方式）

根据实际情况选择其中一种采集方式。

采集Profiling数据前需参见《应用软件开发指南 (C&C++)》和《TBE自定义算子开发指南》进行应用开发和算子开发，将应用软件或算子可执行文件拷贝到运行环境运行并采集Profiling数据。

解析Profiling数据（msprof.py工具方式）

通过脚本工具msprof.py进行Profiling数据的解析。

导出Profiling数据（msprof.py工具方式）

将解析出来的数据继续使用脚本工具msprof.py导出为可视化文件。

Profiling数据说明

导出的数据文件对应的字段含义参考。

Profiling性能分析样例参考

Profiling的性能分析思路。