获取更多样例

昇腾模型压缩工具提供的sample样例请参见表1；用户也可以参考表2，查看MindSpore ModelZoo开源仓提供的更多量化示例。

表1 Sample列表
Sample名称	Sample获取	基本功能	量化过程
ResNet50	单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，从“python/level1_single_api/9_amct/amct_mindspore/ResNet50”目录中获取样例。	训练后量化量化感知训练	请参见样例工程中的README。

表2 MindSpore ModelZoo开源仓Sample示例
Sample名称	Sample获取	基本功能	量化过程
vgg16	单击Gitee，从“vgg16/ascend310_quant_infer”目录中获取样例。	训练后量化	运行sample中的.sh脚本。
crnn	单击Gitee，从“crnn/ascend310_quant_infer”目录中获取样例。	训练后量化	运行sample中的.sh脚本。
deeplabv3	单击Gitee，从“deeplabv3/ascend310_quant_infer”目录中获取样例。	训练后量化	运行sample中的.sh脚本。
maskrnn	单击Gitee，从“maskrcnn/ascend310_quant_infer”目录中获取样例。	训练后量化	运行sample中的.sh脚本。
ssd	单击Gitee，从“ssd/ascend310_quant_infer”目录中获取样例。	训练后量化	运行sample中的.sh脚本。
unet	单击Gitee，从“unet/ascend310_quant_infer”目录中获取样例。	训练后量化	运行sample中的.sh脚本。
yolov3_darknet53	单击Gitee，从“yolov3_darknet53/ascend310_quant_infer”目录中获取样例。	训练后量化	运行sample中的.sh脚本。
yolov3_resnet18	单击Gitee，从“yolov3_resnet18/ascend310_quant_infer”目录中获取样例。	训练后量化	运行sample中的.sh脚本。
yolov4	单击Gitee，从“yolov4/ascend310_quant_infer”目录中获取样例。	训练后量化	运行sample中的.sh脚本。

父主题： 昇腾模型压缩工具使用指南（MindSpore）