数据准备

当推理过程中发现AI Core Error问题时，用户需在重新执行ATC模型转换前导入如下环境变量。

export DUMP_GE_GRAPH=1  # 控制dump图的内容多少,取值为1，全量dump
export DUMP_GRAPH_LEVEL=1  # 控制dump图的个数,取值为1，dump所有图
export ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=1  # 设置全局日志级别，取值为1，代表INFO

在重新执行ATC模型转换时，需配置op_debug_level参数（例如：--op_debug_level=2）。

具体流程请参见《ATC工具使用指南》。

表1 op_debug_level参数取值说明
取值	说明
0	不开启算子debug功能，默认为0。
1	生成TBE指令映射文件（在命令执行目录下kernel_meta文件夹中生成算子cce文件.cce和python-cce映射文件_loc.json），用于后续工具进行AI Core Error问题定位。
2	生成TBE指令映射文件（在命令执行目录下kernel_meta文件夹中生成算子cce文件.cce和python-cce映射文件_loc.json），并关闭编译优化开关（开启ccec编译器选项-O0-g），用于后续工具进行AI Core Error问题定位。
3	不开启算子debug功能，且保留.o和.json文件。

重新执行模型转换后，会在执行目录下生成指令映射文件。

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