启动训练参数保持与单卡CPU形态一致

该迁移点通常要求您修改启动脚本时的分布式相关参数。

当前版本需要以单卡CPU的形态启动训练，即在昇腾AI处理器上启动训练时，保持与在单卡CPU上启动训练时的参数一致。

设计良好的脚本不会对部署形态做任何假设，配置脚本部署形态为单卡CPU通常只是启动脚本时入参的调整。

这里需要您评估脚本的启动参数，如果脚本支持传入分布式策略，请传入单卡分布式策略（OneDeviceStrategy）。如果支持配置GPU的数量，请配置为0。

采用此方案是因为：

• 单卡CPU的部署形态与NPU的单卡训练形态一致，TF Adapter能到分析较为纯净的训练过程，提升迁移成功率。
• 可以屏蔽原有脚本默认分布式策略的干扰，使得分布式迁移成功率大大提高。