- 量化对象：缓存的 K 与 V 张量（Q 不在此列，量化 Q 属于 FA 量化）。 - 量化粒度：目前 msModelSlim 中仅支持 per-channel——按隐藏维度（head\_dim）共享 scale/offset，对称或非对称，即 KVCache-PerChannel 量化。 - 数据类型：INT8（对称/非对称）。更细粒度（如 per-head、per-token）或更低比特（INT4/FP8）属于研究中的方向，msModelSlim 暂不支持。 - 组合方式：可与线性层量化叠加使用（两者量化对象不同、互不重叠）。在此基础上进一步量化送入注意力计算的 Q 激活张量，即升级为
