7.1.0版本配套文档

文档名称	内容简介	更新说明
《Ascend Extension for PyTorch 软件安装指南》	提供在昇腾设备安装PyTorch框架训练环境，以及升级、卸载等操作。	新增支持PyTorch 2.6.0的适配。
《PyTorch 训练模型迁移调优指南》	包含模型的迁移及调优、精度问题定位、性能问题解决等指导，并提供了常用模型案例库。	新增支持PyTorch 2.6.0的适配。更新特征值检测功能。整合混合精度原理与计算过程。
《PyTorch 框架特性指南》	基于Ascend Extension for PyTorch提供昇腾AI处理器的超强算力，从内存优化、报错定位、高性能计算等方面打造一系列独有特性。	更新自动绑核。更新特征值检测。新增自定义算子适配开发。
《PyTorch 图模式使用指南(TorchAir)》	作为昇腾Ascend Extension for PyTorch的图模式能力扩展库，提供昇腾设备亲和的torch.compile图模式后端，实现PyTorch网络在昇腾NPU上的图模式推理加速和优化。	完善max-autotune和reduce-overgead模式介绍和功能分类。新增optimization_switch、标定SuperKernel范围、AI Core和Vector Core核数配置等功能。新增图模式下精度比对和性能分析指导。
《Ascend Extension for PyTorch 自定义API参考》	提供Ascend Extension for PyTorch自定义API的函数原型、功能说明、参数说明与调用示例等。	新增支持PyTorch 2.6.0的适配。
《PyTorch 原生API支持度》	提供PyTorch2.6.0/2.5.1//2.1.0版本原生API在昇腾设备上的支持情况。	新增支持PyTorch 2.6.0的适配。刷新部分原生API支持度。
《套件与三方库支持清单》	介绍昇腾设备支持的模型套件与加速库、昇腾已原生支持的第三方库和昇腾自研插件。	新增原生支持第三方库：TorchData、torchtune、xtuner。删除自定义算子适配开发。拆分昇腾模型套件与加速库。
《环境变量参考》	在Ascend Extension for PyTorch训练和在线推理过程中可使用的环境变量。	新增“NPU_ASD_CONFIG”。部分环境变量新增支持Atlas 推理系列产品。