环境准备

本快速入门以在Atlas 800T A2 训练服务器上运行为例。

• 驱动和固件、CANN软件安装请参考《CANN 软件安装指南》（商用版）或《CANN 软件安装指南》（社区版）：
  • 安装方式：选择“在物理机上安装”
  • 安装类型：选择“离线安装”
  • 操作系统：选择可用的操作系统（兼容性请参考兼容性查询助手）
  • 业务场景：选择“训练&推理&开发调试”
• 安装PyTorch框架及torch_npu插件请参见《Ascend Extension for PyTorch 软件安装指南》。