Ascend Extension for PyTorch 帮助开发者认识、了解昇腾模型，以及如何基于昇腾Ascend Extension for PyTorch进行模型开发。 版本说明介绍Ascend Extension for PyTorch软件版本信息。 产品概述介绍Ascend Extension for PyTorch的整体架构和关键功能。 快速体验以CNN模型为例，介绍将其迁移至NPU上运行的方法。 环境准备配置与安装在昇腾设备上搭建PyTorch训练环境。 大模型训练加速库大模型训练加速库迁移昇腾MindSpeed训练加速库，提供丰富算法和模型，使能训练全流程加速。 已适配传统模型训练支持模型列表提供已适配的模型清单，可参考对应模型的readme进行训练和推理。 未适配传统模型迁移模型迁移与调优模型迁移调优指导用户将其他平台上训练的模型迁移到NPU。 三方库列表套件与三方库支持的套件与三方库清单。 TorchAir在NPU上如何基于TorchAir实现图模式功能。 APIAPI参考原生PyTorch API在昇腾设备上的支持情况及自定义API的使用说明。 参考环境变量训练和推理过程中可使用的环境变量。 常见问题在迁移、调优等过程中常见问题的处理方法。 故障处理训练和推理过程中异常故障的处理流程以及故障案例。
