（beta）torch_npu.npu.utils.npu_check_overflow

接口原型

torch_npu.npu.utils.npu_check_overflow(grad) -> bool

功能描述

检测梯度是否溢出，INF_NAN模式下检测输入Tensor是否溢出；饱和模式通过检查硬件溢出标志位判断是否溢出。

参数说明

输入为torch.Tensor或float，在INF_NAN模式下判断输入中是否有inf或nan；饱和模式忽略输入检查硬件溢出标志位。

输出说明

True溢出，False未溢出。

支持的型号

• Atlas 训练系列产品
• Atlas A2 训练系列产品
• Atlas 推理系列产品

调用示例

import torch
 
import torch_npu.npu.utils as utils
from torch_npu.testing.testcase import TestCase, run_tests
 
 
class TestCheckOverFlow(TestCase):
 
    def test_check_over_flow(self):
        a = torch.Tensor([65535]).npu().half()
        a = a + a
        ret = utils.npu_check_overflow(a)
        self.assertTrue(ret)
 
 
if __name__ == "__main__":
    run_tests()