本文档基于C++ extensions方式，使用torch_npu单算子API进行适配开发的完整流程。流程涵盖了算子定义、算子适配、ATen IR注册绑定，最终实现调用自定义算子。

在开始之前，请确保您已完成以下环境的安装。

1. 请参考《》安装昇腾NPU驱动和CANN软件（包含Toolkit、ops和NNAL包），并配置环境变量。
2. 请参考《》完成PyTorch框架的安装。

1. 在算子适配层c++代码目录（csrc）中，通过[object Object]文件完成C++侧的算子代码适配、注册自定义算子schema及具体实现的绑定。PyTorch提供的TORCH_LIBRARY宏用于定义唯一命名空间（该命名空间的名称必须保证全局唯一性），并在该命名空间中注册算子schema。具体示例如下：

   [object Object]

   [object Object]

2. 在[object Object]目录下的[object Object]及[object Object]文件中，添加ops调用及读取so文件，具体示例如下：

   [object Object]

完成了算子适配开发后，即可通过C++ extensions的方式调用自定义算子。

1. 完成自定义算子工程创建、算子开发及编译部署流程，具体可参考《》。

2. 下载示例代码。

   [object Object]

3. 完成算子适配，具体可参考。

4. 执行如下命令，完成编译、安装、测试。

   [object Object]

   得到结果如下即为执行成功。

   [object Object]