Ascend Extension for PyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架，使昇腾NPU可以支持PyTorch框架，为PyTorch框架的使用者提供昇腾AI处理器的超强算力。
该插件最大限度地继承了PyTorch框架的动态图特性、原生开发方式以及体系结构，使得开发者在使用Ascend Extension for PyTorch时，几乎无需改变原有的开发习惯和代码风格。开发者可以继续使用熟悉的PyTorch接口和函数，只需将设备指定为昇腾NPU，即可将模型无缝迁移到昇腾平台上进行训练，大大降低了开发成本和迁移难度。
随着深度学习领域的蓬勃发展、数据规模的不断膨胀以及模型复杂度的持续攀升，对计算平台的挑战日益增长。面对这些挑战，Ascend Extension for PyTorch从内存资源优化、通信性能优化、计算性能优化、辅助报错定位等方面精心打造了一系列独特的特性。为用户提供了一个高效、便捷的开发工具，具体特性请参见。
表 1 特性列表 [object Object][object Object]