创建训练作业

对于PyTorch模型，训练作业创建步骤如下：

提供训练部分参数配置说明样例，其他参数配置可参考《ModelArts AI 工程师用户指南》中“使用自定义镜像训练模型”章节。

1. 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“训练管理” > “训练作业” ，进入训练作业界面，如图1所示。
   图1 训练作业界面
   
2. 如图1所示，单击“创建训练作业”按钮，按照顺序填写以下信息，完成后单击“提交”。
   1. 训练作业基本信息：名称，描述，实验设置，如图2所示。
      图2 训练作业基本信息
      
   2. 设置环境信息：如图3所示。
      图3 环境信息示例
      

      表1 环境信息示例参数说明表

      参数信息	说明
      创建方式	创建方式选择 “自定义算法”。
      启动方式	启动方式选择“自定义”。
      镜像	镜像选择创建算法中上传好的镜像。
      启动命令	启动命令填写：python ./modelarts/train_start.py。
      工作目录	选择对应工作目录。

   3. 设置参数信息：如图4所示。
      图4 参数信息示例
      

      表2 参数信息示例参数说明表

      参数信息	说明
      data_url	训练数据集的obs地址。
      test_data_url	测试数据集的obs地址。
      train_url	训练输出obs地址。

   4. 资源设置：根据需要选择资源池、资源类型、规格与计算节点个数，设置作业日志路径，如图5所示。
      图5 资源设置示例