PyPTO通过函数定义在NPU硬件上构建可编译的计算图结构，并利用@pypto.frontend.jit装饰器实现即时编译（JIT），从而充分发挥NPU的并行计算能力，从而提升算子执行效率。

在执行JIT编译前，需要定义Kernel函数，获取输入输出Tensor、配置Tiling信息并实现计算逻辑。

• 基础函数定义：

  [object Object]

• 多输入输出函数定义：

  [object Object]

当通过PyPTO函数完成kernel的计算流及数据流的编写，可以加上pypto.frontend.jit的装饰器，标记该函数为JIT编译目标，触发PyPTO的编译流程。

JIT编译流程为：

• 首次调用时，函数以“记录模式”执行，操作被记录并优化为计算图，经编译器生成针对NPU的优化代码后缓存二进制文件；
• 后续调用时，函数直接调用缓存的二进制文件在NPU上执行，无需重复编译。

完整样例请参考：。

JIT装饰器支持参数配置，可根据配置支持不同的条件编译：

JIT配置选项说明如下：

• codegen_options：代码生成设置。
• host_options：主机端选项。
• pass_options：编译器PASS传递选项。
• runtime_options：运行时执行选项。
• verify_options:精度检验工具选项。
• debug_options:性能数据采集功能配置选项。

除了使用JIT装饰器启用不同配置外，还可以直接在代码中调用pypto.set_codegen_options、pypto.set_host_options、pypto.set_pass_options、pypto.set_runtime_options，pypto.set_verify_options, pypto.set_debug_options接口进行配置，例如：

建议优先使用JIT入参配置各类选项，因为JIT配置选项提供了配置的便利性，同时避免在计算函数内部出现与数据流和计算不相关的代码。

您可以定义多个JIT函数并将它们一起使用：

完整样例请参考：