[object Object]

本示例是一个入门实践，基于Ascend C SIMD实现Add算子，帮助您快速上手。它完整呈现了Device端核函数实现、Host端调用及编译运行的全流程，助您建立整体认知。开始前，请先参考安装所需的CANN软件包。

下面分别介绍基于C API与C++ API的Add算子实现，完整示例代码请参考和。

• Add算子功能介绍：

  Add算子的数学表达式为：

  

  计算逻辑为逐元素完成[object Object]。

• 算子设计

  • Device端核函数编程接口

    • 核函数定义：通过 修饰符声明。
    • 数据分块（Tiling）：使用内置关键字 确定每个Block负责处理的数据。
    • 数据搬入：通过 [object Object]或 [object Object]完成。
    • 数据计算：通过C API接口[object Object]或C++接口[object Object]完成。
    • 数据搬出：通过C API接口[object Object]或C++接口[object Object]完成。

  • Host端运行时接口

    • 内存分配：使用[object Object]分配Host Memory，[object Object]分配Device Memory。
    • 数据搬入：使用[object Object]将输入数据从Host Memory拷贝到Device Memory。
    • 启动NPU计算任务：通过[object Object]语法糖启动核函数。
    • 同步等待：调用[object Object]或[object Object]等待任务完成。
    • 数据搬出：使用[object Object]将计算结果从Device Memory拷贝回Host Memory。

    [object Object]

• 算子代码实现：

  后缀名为[object Object]的代码文件包含Host端与Device端代码。

  • Device端Kernel实现： Device端部分示例如下：

    • 基于C语言API实现Memory矢量计算示例

      [object Object]

      [object Object]

    • 基于C++ Tensor实现Memory矢量计算示例

      [object Object]

      [object Object]

  • Host端代码实现：

    Host端通过[object Object]语法糖调用Device端核函数，示例代码片段如下：

    [object Object]

• 算子编译与运行：

  CMake配置文件示例：

  [object Object]

  编译与执行示例：

  [object Object]

  [object Object]

此外，基于C/C++不同层级的编程接口和不同的矢量计算类型，Add算子有多种实现方式，具体可参考下表：

[object Object]undefined

[object Object]

若要深入理解Ascend C的SIMD与SIMT编程模型，请参阅。