[object Object][object Object]

将低精度量化Tile（[object Object] / [object Object]）反量化为高精度 [object Object] Tile。对每个元素执行仿射反量化（affine dequantization），即 [object Object] 整数量化（INT8对称 / 非对称）的逆运算：

$$\mathrm{dst}_{i,j} = (\mathrm{src}_{i,j} - \mathrm{offset}_{i}) \cdot \mathrm{scale}_{i}$$

[object Object] 与 [object Object] 为每行一组的FP32参数（在列方向广播到整行），因此可在一条指令内完成"去偏移 + 反缩放"的完整反量化。

[object Object]

概念上，对于有效区域中的每个元素 [object Object]：

$$\mathrm{dst}_{i,j} = \bigl(\mathrm{src}_{i,j} - \mathrm{offset}_{i}\bigr) \cdot \mathrm{scale}_{i}$$

• [object Object]：量化后的整数码（[object Object] 或 [object Object]）。
• [object Object]、[object Object]：每行的FP32反量化参数（按行索引 [object Object] 选取参数组，沿列方向广播到整行）；[object Object] 的有效列数 [object Object]，参数列下标 [object Object] 仅用于在参数Tile多列时钳位读取列下标（典型用法每行1个标量，[object Object]），参数组本身由行 [object Object] 决定。
• 与 [object Object] 整数仿射量化互逆：[object Object] 中 $q = \mathrm{round}(x / \mathrm{scale}) + \mathrm{offset}$，故 $x = (q - \mathrm{offset}) \cdot \mathrm{scale}$。

[object Object]

[object Object]

声明于 [object Object]。

[object Object]

[object Object]undefined

[object Object] 与 [object Object] 必须为同一类型（[object Object]），且其dtype与 [object Object] 一致（均为 [object Object]）。

[object Object]

对于源/目的Tile有效形状 $M \times N$：

[object Object]undefined

[object Object]

[object Object][object Object]undefined

[object Object]

[object Object]

TDEQUANT在向量流水线（[object Object]）上执行，无需 [object Object] scratch Tile（与 [object Object] 在Atlas A2/A3 训练系列产品/Atlas A2/A3 推理系列产品上的5阶段类型转换链不同）：

1. 加载并解包 [object Object]：[object Object] 经 [object Object]、[object Object] 经 [object Object] 解包，再 [object Object] 转为FP32（kirinX90上 [object Object] 走 [object Object] + 交错路径）。
2. 广播加载参数：[object Object]、[object Object] 经 [object Object] 以32字节块广播到整行。
3. 计算：[object Object] 后 [object Object]，即先去偏移、再反缩放。

[object Object]

TDEQUANT属于TEPL（Tile Elementwise Pipeline）复合变换类指令：

[object Object]undefined[object Object][object Object]undefined[object Object]

完整ST示例见 [object Object]（A5）、[object Object]（A2/A3）及 [object Object]（CPU参考实现）。