- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
将输入的多个Tensor沿指定维度（dim）拼接，返回一个拼接后的Tensor。
[object Object]
返回输出Tensor，Tensor的数据类型和tensors的任一tensor数据类型相同，Shape与tensors任一tensor相同（除dim对应维度），dim对应维度为tensors各个tensor对应维度之和。
1.源操作数tensors的大小需要大于等于2，即len(tensors )>=2；小于等于128。（支持输入一个tensor情况，精度暂时不保证）；
2.输入tensor数据类型相同、维度数量相同，并且除待拼接维度（dim）之外的每个维度值相同，待拼接维度validShape等于tensor对应维度值，其余维度tensors validShape相同;
3.dim: -input.dim <= dim < input.dim（input对应tensors的任一tensor）；
4.设置viewshape时，dim对应维度不切块（即viewshape对应值>=tensors任一tensor的对应值）；
5.输出Tensor的validShape需由用户在调用concat前确保正确，该接口不会自动推导。
6.Tensor类型输入不支持[object Object]格式。
调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输出一致。
如输入tensors维度为[m, c1, p]，[m, c2, p]，输出为[m, c1+c2, p]，TileShape设置为[m1, n1, p1]，则m1, p1分别用于切分m, p轴，n1用于切分c1和c2轴。
[object Object]
[object Object]
结果示例如下：
[object Object]