[object Object][object Object][object Object]

• [object Object]Ascend 950PR/Ascend 950DT[object Object]：支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• 接口功能：原地更新第一个输入张量列表，两个Tensor列表中的元素逐个相加，并可以通过alpha参数调整相加系数，结果原地写回第一个输入张量列表。

• 计算公式：

  $$x1 = [{x1_0}, {x1_1}, ... {x1_{n-1}}], x2 = [{x2_0}, {x2_1}, ... {x2_{n-1}}]\\$$ $$x1_i = x1_i + alpha \times x2_i (i=0,1,...n-1)$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnForeachAddListInplaceGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnForeachAddListInplace”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnForeachAddListInplace默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。