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[object Object]

[object Object][object Object]undefined
[object Object]
  • 接口功能:对token数据进行量化(可选),当存在TP域通信时,先进行EP(Expert Parallelism)域的AllToAllV通信,再进行TP(Tensor Parallelism)域的AllGatherV通信;当不存在TP域通信时,进行EP(Expert Parallelism)域的AllToAllV通信。

    相较于[object Object]接口,该接口变更如下:

    • 新增支持特殊专家场景

      • zeroExpertNum≠0:通过传入大于0的zeroExpertNum参数开启本特性。

        Moe(oriXOptional)=0Moe(oriXOptional) = 0

      • copyExpertNum≠0:通过传入大于0的copyExpertNum参数开启本特性,同时还需传入有效的oriXOptional参数。

        Moe(oriXOptional)=oriXOptionalMoe(oriXOptional) = oriXOptional

      • constExpertNum≠0:通过传入大于0的constExpertNum参数开启本特性,同时还需传入有效的oriXOptional、constExpertAlpha1Optional、constExpertAlpha2Optional、constExpertVOptional参数。

        Moe(oriXOptional)=constExpertAlpha1OptionaloriXOptional+constExpertAlpha2OptionalconstExpertVOptionalMoe(oriXOptional) = constExpertAlpha1Optional * oriXOptional + constExpertAlpha2Optional * constExpertVOptional

      详细说明请参考以下参数说明。 参数oriXOptional、constExpertAlpha1Optional、constExpertAlpha2Optional、constExpertVOptional见aclnnMoeDistributeCombineV3.md文档。

  • 计算公式:

    • 情形1:如果不存在TP域通信。
    expandXOut=AllToAllV(X)expandXOut = AllToAllV(X)\\
    • 情形2:如果存在TP域通信。
    allToAllOut=AllToAllV(X)expandXOut=AllGatherV(allToAllOut)allToAllOut = AllToAllV(X)\\ expandXOut = AllGatherV(allToAllOut)\\
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:该接口必须与[object Object]配套使用。

  • Atlas 350 加速卡:该接口必须与[object Object][object Object]配套使用。

[object Object]
[object Object]

每个算子分为两段式接口,必须先调用 “aclnnMoeDistributeDispatchV3GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnMoeDistributeDispatchV3”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]
[object Object]
  • 参数说明

    [object Object][object Object]
    • dynamicScalesOut仅quantMode取值为2时有输出。
    • commAlg支持nullptr、""、"fullmesh"、"hierarchy";推荐配置"hierarchy"并搭配≥25.0.RC1.1版本驱动;nullptr和""依HCCL环境变量选择算法(不推荐);"fullmesh"通过RDMA直传token;"hierarchy"经跨机、机内两次发送优化通信。
    • commAlg为"hierarchy"或HCCL_INTRA_PCIE_ENABLE=1且HCCL_INTRA_ROCE_ENABLE=0时,scalesOptional需传nullptr;commAlg为"fullmesh"时,scalesOptional可传有效数据或空指针。
    • xActiveMaskOptional依commAlg取值,"fullmesh"要求为1D Tensor,shape为(BS, );true需排在false前(例:{true, false, true}非法);"hierarchy"当前版本不支持,传空指针即可。
    • expertScalesOptional要求为2D Tensor,shape为(BS, K)。
    • epWorldSize依commAlg取值,"fullmesh"支持2、3、4、5、6、7、8、16、32、64、128、192、256、384;"hierarchy"支持16、32、64。
    • moeExpertNum依commAlg取值,"fullmesh"支持(0, 1024],"hierarchy"支持(0, 512]。
    • groupTp当前版本不支持,传空字符即可。
    • tpWorldSize、tpRankId、expertShardType、sharedExpertNum、sharedExpertRankNum当前版本不支持,传0即可。
    • epRecvCountsOut的shape为(moeExpertNum + 2 * globalBS * K * serverNum,)(前moeExpertNum个为接收token数,剩余为通信前reduce相关信息)。
    • 当前不支持TP域通信。
    • expandScalesOut要求为1D Tensor,shape为(A,)。
    • quantMode支持0(非量化)、2(动态量化)。
    • elasticInfoOptional当前版本不支持,传空指针即可。
    • zeroExpertNum当commAlg="fullmesh"时,取值范围:[0, MAX_INT32),MAX_INT32 = 2^31 - 1,合法的零专家的ID的值是[[object Object]moeExpertNum[object Object], [object Object]moeExpertNum + zeroExpertNum[object Object])。
    • copyExpertNum当commAlg="fullmesh"时,取值范围:[0, MAX_INT32),MAX_INT32 = 2^31 - 1,合法的拷贝专家的ID的值是[[object Object]moeExpertNum + zeroExpertNum[object Object], [object Object]moeExpertNum + zeroExpertNum + copyExpertNum[object Object])。
    • constExpertNum当前版本不支持,传0即可。[object Object]
    [object Object]
    • dynamicScalesOut仅quantMode取值为2时有输出。
    • commAlg支持""、"fullmesh_v1"、"fullmesh_v2"三种输入方式。"":默认值,开启fullmesh_v1模板;"fullmesh_v1":开启fullmesh_v1模板;"fullmesh_v2":开启fullmesh_v2模板,其中commAlg仅支持tpWorldSize为1场景。
    • xActiveMaskOptional要求为1D或2D Tensor(1D时shape为(BS, ),2D时shape为(BS, K));1D时true需排在false前,2D时token对应K个值全为false则不参与通信。
    • expertScalesOptional当前版本不支持,传空指针即可。
    • epWorldSize取值范围[2, 768]。
    • moeExpertNum取值范围(0, 1024]。
    • groupTp字符串长度范围为[0, 128),不能和groupEp相同,仅在无TP域通信时支持传空。
    • tpWorldSize取值范围[0, 2],0和1表示无TP域通信,有TP域通信时仅支持2。
    • tpRankId取值范围[0, 1],同一个TP通信域中各卡的tpRankId不重复;无TP域通信时传0即可。
    • expertShardType当前仅支持传0,表示共享专家卡排在MoE专家卡前面。
    • sharedExpertNum当前取值范围[0, 4]。
    • sharedExpertRankNum取值范围[0, epWorldSize);为0时需满足sharedExpertNum为0或1,不为0时需满足sharedExpertRankNum % sharedExpertNum = 0。
    • epRecvCountsOut的shape为(epWorldSize * max(tpWorldSize, 1) * localExpertNum,)。
    • 有TP域通信时tpRecvCountsOut为1D shape Tensor,shape为(tpWorldSize,)。
    • expandScalesOut当前版本不支持该输出。
    • quantMode支持0(非量化)、2(动态量化)。
    • elasticInfoOptional当前版本不支持,传空指针即可。
    • zeroExpertNum取值范围:[0, MAX_INT32),MAX_INT32 = 2^31 - 1,合法的零专家的ID的值是[object Object][moeExpertNum, moeExpertNum + zeroExpertNum)[object Object]。
    • copyExpertNum取值范围:[0, MAX_INT32),MAX_INT32 = 2^31 - 1,专家ID范围[object Object][moeExpertNum + zeroExpertNum, moeExpertNum + zeroExpertNum + copyExpertNum)[object Object]。
    • constExpertNum取值范围:[0, MAX_INT32),MAX_INT32 = 2^31 - 1,专家ID范围[object Object][moeExpertNum + zeroExpertNum + copyExpertNum, moeExpertNum + zeroExpertNum + copyExpertNum + constExpertNum)[object Object]。
    • scalesOptional 2D Tensor,非量化场景传空指针;动态量化可传有效数据或空指针。[object Object]
    [object Object]
    • dynamicScalesOut quantMode取值为2、3、4时有输出;quantMode取值为0且[object Object]的数据类型为[object Object][object Object][object Object][object Object][object Object]时也有输出。
    • commAlg支持""、"fullmesh_v1"、"fullmesh_v2"三种输入方式。"":默认值,开启fullmesh_v1模板;"fullmesh_v1":开启fullmesh_v1模板;"fullmesh_v2":开启fullmesh_v2模板,其中commAlg仅支持tpWorldSize为1场景。
    • xActiveMaskOptional要求为1D或2D Tensor(1D时shape为(BS, ),2D时shape为(BS, K));1D时true需排在false前,2D时token对应K个值全为false则不参与通信。
    • expertScalesOptional当前版本不支持,传空指针即可。
    • epWorldSize取值范围[2, 768]。
    • moeExpertNum取值范围(0, 1024]。
    • groupTp当前版本不支持,传空字符即可。
    • tpWorldSize当前版本不支持,传0即可。
    • tpRankId当前版本不支持,传0即可。
    • expertShardType当前仅支持传0,表示共享专家卡排在MoE专家卡前面。
    • sharedExpertNum当前取值范围[0, 4]。
    • sharedExpertRankNum取值范围[0, epWorldSize);为0时需满足sharedExpertNum为0或1,不为0时需满足sharedExpertRankNum % sharedExpertNum = 0。
    • epRecvCountsOut的shape为(epWorldSize * max(tpWorldSize, 1) * localExpertNum,)。
    • 有TP域通信时tpRecvCountsOut为1D shape Tensor,shape为(tpWorldSize,)。
    • expandScalesOut当前版本不支持该输出。
    • quantMode支持0(非量化)、1(静态量化)、2(pertoken动态量化)、3(pergroup动态量化)、4(mx动态量化)。
    • elasticInfoOptional当前版本不支持,传空指针即可。
    • zeroExpertNum取值范围:[0, MAX_INT32),MAX_INT32 = 2^31 - 1,合法的零专家的ID的值是[object Object][moeExpertNum, moeExpertNum + zeroExpertNum)[object Object]。
    • copyExpertNum取值范围:[0, MAX_INT32),MAX_INT32 = 2^31 - 1,专家ID范围[object Object][moeExpertNum + zeroExpertNum, moeExpertNum + zeroExpertNum + copyExpertNum)[object Object]。
    • constExpertNum取值范围:[0, MAX_INT32),MAX_INT32 = 2^31 - 1,专家ID范围[object Object][moeExpertNum + zeroExpertNum + copyExpertNum, moeExpertNum + zeroExpertNum + copyExpertNum + constExpertNum)[object Object]。
    • scalesOptional quantMode取值为0时,若[object Object]的数据类型为[object Object][object Object]则传空指针,若[object Object]的数据类型为[object Object][object Object][object Object][object Object][object Object]则必传有效数据;quantMode取值为1时必传有效数据;quantMode取值为2或3时可传有效数据或空指针;quantMode取值为4时传空指针。[object Object]
  • 返回值

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]
[object Object]
  • 参数说明

    [object Object]
  • 返回值

    返回aclnnStatus状态码,具体参见

[object Object]
  • 确定性计算

    • aclnnMoeDistributeDispatchV3默认确定性实现。
  • 驱动约束

    • 算子通信域各节点的驱动版本应当相同。
  • 接口配套约束

    • [object Object]与CombineV3系列算子必须配套使用,前者输出的[object Object][object Object][object Object][object Object]需直接传入后者对应参数,业务逻辑不可依赖这些Tensor的具体值。
  • 参数一致性约束

    • 所有卡的[object Object][object Object][object Object][object Object][object Object][object Object][object Object][object Object][object Object][object Object]参数及[object Object]取值需保持一致,且与CombineV3系列算子对应参数一致。
  • 产品特定约束

    • [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:该场景下单卡包含双DIE(简称为“晶粒”或“裸片”),因此参数说明中的“本卡”均表示单DIE。
  • Shape变量约束

    [object Object]undefined
  • quantMode相关约束

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:
      • [object Object]取值为0时,表示非量化场景,输入[object Object]传空指针,[object Object]的数据类型支持[object Object][object Object]
      • [object Object]取值为2时,表示pertoken动态量化场景,[object Object]的数据类型支持[object Object]
        • 输入[object Object]可传入空指针。
        • 若输入[object Object]传入有效数据时,其shape为([object Object], [object Object])。
        • 输出[object Object]shape为[object Object]
    • [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:
      • [object Object]取值为0时,表示非量化场景,输入[object Object]传空指针,[object Object]的数据类型支持[object Object][object Object]
      • [object Object]取值为2时,表示pertoken动态量化场景,[object Object]的数据类型支持[object Object]
        • 输入[object Object]可传入空指针。
        • 若输入[object Object]传入有效数据且存在共享专家卡时,其shape为([object Object] + [object Object], [object Object])。
        • 若输入[object Object]传入有效数据且不存在共享专家卡时,其shape为([object Object], [object Object])。
        • 输出[object Object]shape为[object Object]
    • Atlas 350 加速卡:
      • [object Object]取值为0时,表示非量化场景。
        • [object Object]的数据类型为[object Object][object Object]时,[object Object]的数据类型可与[object Object]一致,也可为[object Object],输入[object Object]必须传空指针。
        • [object Object]的数据类型为[object Object][object Object][object Object][object Object][object Object]时,输入[object Object]必须传入有效数据,[object Object]的数据类型与[object Object]一致。
          • [object Object]的数据类型为[object Object]时,[object Object]的数据类型为[object Object]
          • [object Object]的数据类型为[object Object][object Object]时,[object Object]的数据类型为[object Object][object Object]
          • [object Object]的数据类型为[object Object][object Object]时,[object Object]的数据类型为[object Object],且H必须为偶数。
          • [object Object]的shape为([object Object], [object Object]),其中[object Object]需满足小于等于[object Object]
      • [object Object]取值为1时,表示静态量化场景,[object Object]的数据类型支持[object Object][object Object]
        • [object Object]的数据类型为[object Object]时有如下场景:
          • 输入的[object Object]代表量化系数,shape为(1, );
          • 输入的[object Object]表示每个专家共享的平滑权重时,shape为([object Object],);
          • 输入的[object Object]代表融了每个专家的平滑权重的量化系数时,若有共享专家卡,其shape为([object Object] + [object Object], [object Object]),若无共享专家卡,其shape为([object Object], [object Object])。
        • [object Object]的数据类型为[object Object]时,[object Object]的shape必须为(1, )。
      • [object Object]取值为2时,表示pertoken动态量化场景,[object Object]的数据类型支持[object Object][object Object][object Object]
        • 输入[object Object]可传入空指针。
        • 若输入[object Object]传入有效数据且存在共享专家卡时,其shape为([object Object] + [object Object], [object Object])。
        • 若输入[object Object]传入有效数据且不存在共享专家卡时,其shape为([object Object], [object Object])。
        • 输出[object Object]shape为[object Object]
      • [object Object]取值为3时,表示pergroup动态量化场景,expandX的数据类型支持[object Object][object Object]
        • 输入[object Object]可传入空指针。
        • 若输入[object Object]传入有效数据且存在共享专家卡时,其shape为([object Object] + [object Object], [object Object])。
        • 若输入[object Object]传入有效数据且不存在共享专家卡时,其shape为([object Object], [object Object])。
        • 输出[object Object]shape为[object Object],其中[object Object]
      • [object Object]取值为4时,表示mx量化场景,[object Object]的数据类型支持[object Object][object Object][object Object][object Object],输入[object Object]必须传入空指针。输出[object Object]shape为[object Object],其中[object Object]。当[object Object]的数据类型为[object Object][object Object]时,H必须为偶数。
  • 环境变量约束

    • HCCL_BUFFSIZE

      调用本接口前需检查HCCL_BUFFSIZE环境变量取值是否合理,该环境变量表示单个通信域占用内存大小,单位MB,不配置时默认为200MB。

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:
        • commAlg配置为""或nullptr:依照HCCL_INTRA_PCIE_ENABLE和HCCL_INTRA_ROCE_ENABLE环境变量配置,选择"fullmesh"或"hierarchy"公式。
        • commAlg配置为"fullmesh": 设置大小要求 >= 2 * (BS * epWorldSize * min(localExpertNum, K) * H * sizeof(uint16) + 2MB)。
        • commAlg配置为"hierarchy": 设置大小要求 >= ([object Object] + [object Object] / 4) * Align512([object Object] * ([object Object] * 2 + 16 * Align8([object Object]))) * 1B + 8MB,其中Align8(x) = ((x + 8 - 1) / 8) * 8,Align512(x) = ((x + 512 - 1) / 512) * 512。
      • Atlas 350 加速卡:
        • ep通信域内,当commAlg为"fullmesh_v1"或空字符串或空指针时:设置大小要求取值满足 ≥ 2 * (localExpertNum * maxBS * epWorldSize * Align512(Align32(2 * H) + 64) + (K + sharedExpertNum) * maxBS * Align512(2 * H))。
        • ep通信域内,当commAlg为"fullmesh_v2"时:设置大小要求取值满足 ≥ 2 * (localExpertNum * maxBS * epWorldSize * 480Align512(Align32(2 * H) + 64) + (K + sharedExpertNum) * maxBS * Align512(2 * H))。
        • tp通信域内:设置大小要求 >= (A * Align512(Align32(h * 2) + 44) + A * Align512(h * 2)) * 2。
        • 其中[object Object][object Object][object Object]
    • HCCL_INTRA_PCIE_ENABLEHCCL_INTRA_ROCE_ENABLE

      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:该环境变量不再推荐使用,建议commAlg配置"hierarchy"。
      • Atlas 350 加速卡:不支持该环境变量。
  • 通信域使用约束

    • 一个模型中的CombineV3系列算子和[object Object]仅支持相同EP通信域,且该通信域中不允许有其他算子。
    • 一个模型中的CombineV3系列算子和[object Object]仅支持相同TP通信域或都不支持TP通信域,有TP通信域时该通信域中不允许有其他算子。
    • [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:一个通信域内的节点需在一个超节点内,不支持跨超节点。
  • 组网约束

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:多机场景仅支持交换机组网,不支持双机直连组网。
  • 其他约束

    • 公式中的“/”表示整除。
    • [object Object]moeExpertNum + zeroExpertNum + copyExpertNum + constExpertNum < MAX_INT32[object Object]。
[object Object]
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object] :

    本示例支持A2算子运行在卡数为[2, 8]的单机环境中,用户可以根据需要在示例代码中设置EP_WORLD_SIZE_A2为卡数,并更改moeExpertNum,使得moeExpertNum可以被EP_WORLD_SIZE_A2整除。

    • 编译算子:算子编译命令如下,moe_distribute_dispatch_v2和moe_distribute_combine_v2算子都需要编译,这两个算子需要成对执行。

      [object Object]
    • 创建A2示例代码:编译完成后请在算子目录下参考已有文件,用A2示例代码新建测试文件test_aclnn_moe_distribute_dispatch_v3.cpp。

    • 执行算子样例:示例算子执行命令如下,该命令会执行算子目录下所有的示例代码文件。

      [object Object]
    • A2示例代码:

      [object Object]
  • Atlas 350 加速卡 :请参考中调用示例的准备部分和示例代码,按照上文的约束说明重新设置涉及的变量,V3接口相较于V2接口新增的场景参数按上述参数说明传值即可。

  • [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:

    具体编译和执行过程请参考

  • 示例代码如下,仅供参考

    [object Object]