[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

在指定三维输出shape信息（outputSize）的情况下，完成张量self的3D自适应平均池化计算。aclnnAdaptiveAvgPool3d与aclnnAvgPool3d不同的是，aclnnAdaptiveAvgPool3d只需要指定输出的大小，就可以自动推导出kernel的大小与对应的步长。

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnAdaptiveAvgPool3dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnAdaptiveAvgPool3d”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：参数[object Object]、[object Object]的数据类型不支持BFLOAT16。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object][object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：参数[object Object]、[object Object]维度不支持第一维度不大于0。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：

  • aclnnAdaptiveAvgPool3d默认确定性实现。

• Shape描述：

  • self.shape = (N, C, Din, Hin, Win)或者(C, Din, Hin, Win)
  • outputSize = [Dout, Hout, Wout]
  • out.shape = (N, C, Dout, Hout, Wout)或者(C, Dout, Hout, Wout)

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。