在章节已经介绍了kernel侧算子核心的实现方法，本章节侧重于介绍接入CANN框架时编程模式和API的使用。
在算子工程目录下的“op_kernel/xxx.cpp”文件中实现算子的核函数。核函数的定义模板已通过msOpGen工具自动生成，样例如下所示。注意这里参数的顺序按照“输入、输出、workspace、tiling”的顺序排布，开发者不要调整其顺序。
[object Object]
提供GET_TILING_DATA，用于获取算子kernel入口函数传入的tiling信息，并填入注册的Tiling结构体中，此函数会以宏展开的方式进行编译。注意，对应的算子host实现中需要定义TilingData结构体，实现并注册计算TilingData的Tiling函数。具体请参考。
算子工程在核函数内提供了DTYPE_<Arg>、ORIG_DTYPE_<Arg>、FORMAT_<Arg>三种宏用于表示核函数入参（算子的输入输出）的数据类型、原始数据类型和数据格式。其中<Arg>为入参的大写格式。
- DTYPE_<Arg>，入参的数据类型。是指在Device侧实际可使用的数据类型，比如half、float等。
- ORIG_DTYPE_<Arg>，入参的原始数据类型。是指在Host侧进行原型定义时，指定的数据类型（不包含命名空间），比如DT_FLOAT16、DT_FLOAT等。
- FORMAT_<Arg>，入参的数据格式。是指在Host侧进行原型定义时，指定的数据格式（不包含命名空间），比如FORMAT_ND、FORMAT_NZ等。
样例如下：
某些算子，比如NonZero（统计tensor中非零值的个数），计算完成前无法得知算子输出的shape信息，算子计算完成后才能获取。该类算子在原型定义时，需要使用OutputShapeDependOnCompute接口进行标识，同时在算子核函数中将实际输出shape写入到出参中，便于框架侧基于该信息进行输出内存的管理。
在核函数所有输出的最后增加一个GM_ADDR类型的输出参数，并在核函数计算完成后，将输出shape信息写入到该出参中。shape信息的排布格式如下，大小为n * (8 + 1)，每个元素的数据类型为uint64_t。其中n表示待刷新shape信息的输出个数，每个输出的shape信息都通过第1个元素来保存实际的shape维度（dim），后续的8个元素来保存具体每个维度的shape信息。
[object Object]
如下示例中，算子中有一个输出依赖计算得出，输出tensor的数据类型为uint32_t，计算完成后，得到输出的shape为（32, 64），出参shape_out用于存放该shape信息，值为（2, 32, 64）。代码示例如下：
[object Object]如下示例中，算子中有一个输出依赖计算得出，输出tensor的数据类型为uint64_t，计算完成后，得到输出的shape为（1, 64, 128, 128），出参shape_out用于存放该shape信息，值为（0x0000000080000000 | 4 , 1, 64, 128, 128）。代码示例如下：
[object Object]如下示例中，算子中有两个输出依赖计算得出，输出tensor的数据类型为uint64_t，计算完成后，得到输出的shape为（16, 32）和 （1, 16, 16, 32），出参shape_out用于存放该shape信息。示例如下：
[object Object]