AI Core中Scalar计算单元负责各类型的标量数据运算和程序的流程控制。根据设计，Scalar仅支持对Global Memory和Unified Buffer的读写操作，而不支持对L1 Buffer、L0A Buffer、L0B Buffer和L0C Buffer等其他类型存储的访问。下文分别介绍了Scalar读写Global Memory和Unified Buffer的方式和Scalar读写数据时的同步机制。

如上图所示，Scalar读写GM数据时会经过DataCache，DataCache主要用于提高标量访存指令的执行效率，每一个AIC/AIV核内均有一个独立的DataCache。下面通过一个具体示例来讲解DataCache的具体工作机制。

globalTensor1是位于GM上的Tensor：

• 执行完GetValue(0)后，globalTensor1的前8个元素会进入DataCache，后续GetValue(1)~GetValue(7)不需要再访问GM，而可以直接从DataCache的Cache Line中读取数据，提高了标量连续访问的效率。
• 执行完SetValue(8, val)后，globalTensor1的index为8~15的元素会进入DataCache，SetValue只会修改DataCache中的Cache Line数据，同时将Cache Line的状态设置为Dirty，表明Cache Line中的数据与GM中的数据不一致。

根据上文的工作机制（如下图所示），多核间访问globalTensor1会出现数据不一致的情况，如果其余核需要获取GM数据的变化，则需要开发者手动调用来保证数据的一致性。

Scalar读写Unified Buffer时，可以使用LocalTensor的SetValue和GetValue接口。示例如下：

Scalar读写Global Memory和Unified Buffer时属于PIPE_S（Scalar流水）操作，当用户使用SetValue或者GetValue接口，且算子工程使能自动同步时，不需要手动插入同步事件。

如果用户关闭算子工程的自动同步功能时，则需要手动插入同步事件：